Как голосовой робот фильтрует нецелевые лиды » CRMCalls Голосовой робот для исходящих и входящих звонков - CRMCalls

Как голосовой робот фильтрует нецелевые лиды

15.08.2025

В отделах продаж есть тихий, но очень прожорливый вор бюджета — нецелевые лиды. Они заполняют CRM, отнимают время менеджеров, создают иллюзию бурной активности и в итоге оборачиваются пустыми разговорами.

Под нецелевыми мы понимаем все контакты, которые никогда не станут клиентами: люди, оставившие заявку случайно, конкуренты, целевая аудитория не по профилю, или те, кто «просто посмотрел» и не собирается ничего покупать.

В компаниях, где обработка заявок идёт вручную, борьба с этим типом лидов всегда была одной из самых болезненных задач. Менеджеры тратят часы на обзвон нецелевых контактов, получают отказы, раздражаются, и в итоге падает и настроение, и показатели. Маркетологи в это время ломают голову, почему дорогие рекламные кампании приводят к сотням «пустых» обращений.

Решение здесь одно — фильтровать лиды до того, как они попадут к менеджеру. И лучше, если это будет происходить автоматически, без участия людей. Именно эту задачу решает голосовой робот, превращая хаотичный поток заявок в чистый список заинтересованных клиентов.

Почему нецелевые лиды — не просто неприятность

Поверхностно может показаться, что нецелевые лиды это лишь мелкая помеха. Но на практике их вред системный. Каждый такой контакт тянет за собой потерю времени менеджера, отвлекает от работы с настоящими клиентами, раздувает отчётность и искажает аналитику.

Представьте себе ситуацию: из 100 заявок, пришедших с рекламы, 40 оказались вообще не заинтересованы в вашем продукте. Эти 40 контактов менеджеры должны обработать, записать в CRM, сделать пометки. На это уходит несколько часов рабочего времени, которые могли бы пойти на закрытие сделок.

Есть и другой, менее очевидный эффект — падение мотивации. Когда сотрудник три часа подряд слышит «ой, мне это не нужно», он подсознательно начинает ожидать отказа ещё до того, как клиент ответил на звонок. А это напрямую бьёт по качеству диалога.

С маркетинговой точки зрения «мусор» в базе создаёт иллюзию высокой воронки, но при попытке посчитать ROI всё рушится. Кампания, которая привела 500 лидов, может оказаться убыточной, если только 50 из них были реально готовы к покупке. И пока компания не внедрит фильтрацию, эта проблема будет повторяться снова и снова.

Как работает фильтрация

Голосовой робот изначально создавался как инструмент для массовых обзвонов, но очень быстро стал для клиентов и фильтром. Суть проста: робот связывается с каждым лидом, задаёт несколько уточняющих вопросов и, в зависимости от ответов, либо передаёт контакт менеджеру, либо помечает его как нецелевой.

Процесс выглядит так.

В CRM или в загруженной базе появляется новый контакт. Робот автоматически совершает звонок — это может происходить сразу после заявки или в заранее назначенное время. В ходе разговора он выясняет ключевые критерии, которые для вашей компании означают «клиент подходит». Это может быть наличие потребности, бюджет, сроки готовности к покупке, география, даже формат оплаты.

Например, если вы продаёте услуги в конкретном регионе, робот уточнит, находится ли клиент в нужном городе. Если нет — разговор вежливо завершается, контакт помечается как неподходящий, и менеджеру он не передаётся. Если клиент говорит, что интересуется, но планирует покупку через полгода, робот может пометить его как «отложенный» и отправить в сегмент для повторного обзвона.

Важный момент: скрипт робота можно адаптировать под специфику любого бизнеса. Для визового центра это будут вопросы о стране и сроках поездки, для продажи оборудования — о бюджете и технических требованиях, для образовательных услуг — о направлении обучения и времени старта.

Чем автоматическая фильтрация лучше ручной

Если в компании нет автоматизации, фильтрацию приходится делать менеджерам. Это значит, что сначала нужно дозвониться, провести разговор, выяснить, что клиент вообще не подходит, и потратить на это драгоценные минуты. При большом объёме входящих заявок такие «пустые» звонки составляют значительную часть рабочего дня.

Голосовой робот освобождает менеджеров от этой рутины. Все результаты фиксируются в CRM — с пометкой, почему контакт был отсеян.

Например, после кампании по холодной базе вы можете видеть, что 30% номеров неактуальны, 20% людей не подходят по географии, 15% не заинтересованы в принципе, и только 35% — это тёплые лиды, которых стоит передать в отдел продаж. Эта статистика доступна в реальном времени, и уже на её основе можно принимать решения: стоит ли продолжать работу с определённым каналом или сегментом.

Примеры реальных фильтров в сценариях

Чтобы фильтрация была эффективной, вопросы в скрипте должны быть чёткими и быстрыми для ответа. Из практики клиентов CRMCalls:

  • География: «Вы находитесь в Москве?» — для компаний, работающих только по городу.
  • Бюджет: «Готовы ли вы рассматривать услуги от 50 тысяч рублей?» — для сегментации по цене.
  • Сроки: «Планируете покупку в ближайший месяц?» — чтобы отделить тех, кто готов сейчас, от тех, кто «когда-нибудь потом».
  • Продукт: «Вас интересует именно услуга X?» — чтобы отсечь запросы не по профилю.

Даже два-три таких вопроса позволяют снизить поток «мусора» в отдел продаж в разы.

Что даёт бизнесу фильтрация до менеджера

Во-первых, это экономия времени. Менеджеры перестают тратить часы на холодные и бесперспективные звонки, фокусируются на тех, кто действительно готов к диалогу.

Во-вторых, это экономия бюджета. Каждая минута работы менеджера стоит денег, и если убрать из его дня 30–40% пустых контактов, вы получаете ту же выручку меньшими усилиями.

В-третьих, это повышение конверсии. Когда менеджер работает только с тёплыми лидами, у него больше сил и внимания на каждого клиента, что напрямую влияет на результат сделки.

И в-четвёртых, это улучшение маркетинга. Вы точно знаете, какие каналы приносят «мусор», а какие — качественных клиентов, и можете перераспределить рекламный бюджет в пользу последних.

Вывод

Нецелевые лиды — неизбежная реальность любого бизнеса, который работает с открытыми каналами привлечения клиентов. Но это не значит, что с ними нужно смириться. Автоматическая фильтрация с помощью голосового робота превращает хаотичный поток заявок в чистый и управляемый список контактов, с которыми действительно стоит работать.

Менеджеры перестают тратить время впустую, маркетологи получают прозрачную аналитику, а компания — рост эффективности без увеличения штата. Это один из тех инструментов, который не просто экономит ресурсы, но и меняет подход к продажам, делая его умнее, быстрее и прибыльнее.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, и будьте в курсе всех фишек автоматизации: от умных звонков до комбинированных воронок!

Последние статьи
bg
14.01.2025
15.08.2025
12.08.2025