01.12.2025
Как агентство недвижимости снизило стоимость квала на 40%
Агентство недвижимости, работающее в высококонкурентном Южном федеральном округе (ЮФО), столкнулось с критическими проблемами, типичными для рынка с высоким объемом лидогенерации. Ежедневные инвестиции в телефонную коммуникацию достигали 150 000 ₽, однако эти затраты не окупались из-за низкой эффективности.
Ключевые проблемы
«Сгорание» лидов. Из-за огромного потока входящие запросы обрабатывались операторами с задержкой, что в конкурентной среде ЮФО приводило к потере большинства клиентов.
Слабая концентрация. Операторы, постоянно сталкиваясь с рутиной, теряли фокус и не могли качественно обрабатывать по-настоящему «горячих» клиентов.
Решение
Мы превратили ежедневный бюджет в 150 000 ₽ в стратегическую инвестицию, настроив многослойную систему скоринга с использованием умного голосового робота. Эта система гарантировала, что к живому агенту попадут только «горячие» и проверенные лиды.
Шаг 1. Первичный холодный скоринг
Робот мгновенно связывался с каждым входящим лидом и проводил быстрый опрос по 3–4 ключевым параметрам: тип недвижимости, цель покупки, готовность к сделке.
На этом этапе использовалось распознавание речи для обработки простых ответов («да», «нет», «первичка», «инвестиции»). Лиды, чьи ответы не соответствовали минимальным требованиям (например, «случайный звонок»), отсекались сразу.
Шаг 2. Углубленная квалификация по намерению
После первичного отсева робот переходил к более сложным вопросам о бюджете, местоположении и сроках.
Робот искал в речи клиента слова-маркеры, подтверждающие серьезность намерений (например, «готовы обсуждать», «ипотека оформлена», «срок — этот месяц»).
Только если клиент четко подтверждал готовность обсуждать финансирование и сроки, система автоматически переводила его на следующий этап. Если распознавание было нечетким, робот повторял вопрос в другой формулировке, добиваясь точного ответа.
Шаг 3. Мгновенная Передача
Передача агенту осуществлялась не на основе эмоционального фона, а исключительно по полноте и точности собранной информации.
Только лиды, по которым робот успешно получил 3 из 4 ключевых фактов (Бюджет, Срок, Район, Тип недвижимости), мгновенно передавались узкоспециализированному живому агенту.
Наш робот использовал API для запуска Webhook, который в ту же секунду создавал задачу на звонок для агента. Агент получал уже готовую карточку с историей общения, что позволяло сразу перейти к обсуждению сделки.
Лиды, не давшие полной информации, оставались в «теплой» очереди для ручного добора или повторного обзвона роботом позже.
Результаты и ROI
Четкая иерархия в обработке трафика позволила агентству полностью оправдать ежедневные затраты, превратив их в гарантированную инвестицию.
| Метрика | До внедрения | После внедрения | Эффект |
| Стоимость квалифицированного лида | ≈ 3 500 ₽ | ≈ 2 100 ₽ | Снижение на 40% |
| Время реакции на входящий лид | 40–90 минут | 30 секунд | Критическое снижение «сгорания» лидов. |
| Доля «мусорных» звонков, обработанных человеком | 70% | < 5% | Освобождение 95% времени агентов, ранее тратившегося на нецелевые контакты. |
| Рост конверсии в показ объекта | Базовый уровень | +25% | Увеличение эффективности агентов. |
Ежедневные затраты в 150 000 ₽ были полностью оправданы и стали прибыльными. Агентство получило возможность обрабатывать в два раза больше входящих лидов и тратить рабочее время дорогостоящих агентов только на финальные, высокомаржинальные переговоры.
Выводы
В высококонкурентных и крупномасштабных нишах, как недвижимость ЮФО, автоматизация — это единственный способ масштабироваться и контролировать стоимость привлечения клиента.
Готовы ли вы контролировать свои инвестиции в лидогенерацию?
👉 Начать автоматизацию сейчас | 📞 [+7 (495) 032-00-09]
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, и будьте в курсе всех фишек автоматизации: от умных звонков до комбинированных воронок!
